K tomuto závěru dospěli vědci z univerzity v Kóbe, kteří vyvinuli model umělé inteligence pro včasnou diagnostiku onemocnění. Práce byla publikována v časopise The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Akromegalie je způsobena nadměrnou produkcí růstového hormonu. Onemocnění se obvykle rozvíjí ve středním věku a vede k postupnému zvětšování rukou, nohou a obličejových rysů.
Pokud se nemoc neléčí, může způsobit vážné komplikace a v průměru zkracuje délku života asi o deset let.
Vědci se rozhodli vyzkoušet, zda lze příznaky onemocnění odhalit pomocí fotografií rukou. Tento přístup může být pohodlnější a bezpečnější pro soukromí než analýza snímků obličeje.
Pro účely práce vědci shromáždili údaje od 725 účastníků z 15 lékařských center v Japonsku. Přibližně u poloviny z nich byla diagnostikována akromegalie. Celkem vědci použili k tréninku a ověření algoritmu více než 11 000 fotografií rukou.
Na snímcích byl zobrazen pouze hřbet ruky a sevřená pěst, zatímco dlaň – s jejími jedinečnými liniemi – byla záměrně skryta, aby byla zachována anonymita.
Vyvinutý model strojového učení vykazoval vysokou přesnost. Pokud algoritmus indikoval přítomnost onemocnění, pravděpodobnost, že osoba skutečně trpí akromegalií, byla 88 %. Pokud byl výsledek negativní, pravděpodobnost nepřítomnosti onemocnění dosahovala 93 %. Algoritmus byl zároveň přesnější než endokrinologové, kterým byly zobrazeny stejné fotografie.
V budoucnu vědci plánují ověřit účinnost modelu na větších a různorodějších vzorcích. Chtějí také zjistit, zda lze podobné algoritmy použít k odhalení dalších onemocnění, která se projevují změnami na rukou, jako je revmatoidní artritida nebo anémie.
Můžete prosím poskytnout zdroj nebo důkaz o tom, že algoritmus je přesnější než endokrinologové? To mi připadá poněkud neuvěřitelné.