To bylo hlášeno „Gazeta.Ru“ tiskové služby univerzity.
Modul analyzuje data z počítačové tomografie a automaticky provádí segmentaci plic, bronchiálního, arteriálního a žilního stromu a také identifikuje a lokalizuje novotvary. Pomocí interaktivních nástrojů může chirurg posoudit, jak odstranění určité struktury ovlivní dýchací funkce konkrétního pacienta.
Na základě výsledků testů dosahuje přesnost segmentace plicní tkáně podle koeficientu DICE 93 %. Hloubka pokrytí větví bronchiálního stromu dosahuje 96 %, cévního stromu až 97 %. Výsledky analýzy jsou tvořeny formou zprávy, kterou lze integrovat do elektronické zdravotnické dokumentace.
„Tento modul umělé inteligence vnímáme jako nástroj pro personalizovanou onkochirurgii. Umožňuje nám přejít od vizuálního hodnocení ke kvantitativní analýze anatomie konkrétního pacienta a předpovědi funkčních důsledků operace,“ uvedla Marina Sekačeva, ředitelka Ústavu personalizované onkologie na Sečenovské univerzitě.
Podle Jevgenije Tarabrina, ředitele chirurgické kliniky nemocnice, je důležité, aby chirurg předem získal kompletní anatomický obraz – s přihlédnutím k umístění cév a průdušek. „To umožňuje minimalizovat objem resekce a snížit riziko komplikací,“ poznamenal.
Alexej Byčenkov, zástupce technického ředitele společnosti RTK-Radiology, zdůraznil, že systém je určen nejen k vizualizaci, ale také k predikci pooperační respirační funkce a výpočtu funkční ztráty po resekci. „Tento přístup je důležitý zejména u složitých individuálních případů,“ dodal.
Modul byl vyvinut ve spolupráci s hrudními chirurgy a radiology a funguje na jednotném radiologickém informačním systému DIGIPAX. Nyní probíhají přípravy na zařazení řešení do registru zdravotnických prostředků Roszdravnadzoru. Po získání osvědčení o registraci se plánuje jeho zavedení na federálních a regionálních klinikách.
